项目简介：
本项目针对传统的依赖化学农药和物理隔离的根结线虫防治方法中环境危害大、根结线虫产生抗药性、防治效果降低的问题，开发了一种基于环境数据的根结线虫防治决策系统及方法。该技术整合环境数据与线虫发生规律，构建交互模型，评估风险，并通过动态分析温湿度等因子，生成精准防治方案，降低抗药性风险，助力可持续农业。
项目获发明专利《基于环境数据的根结线虫防治决策系统及方法》1项。
项目市场：
相比传统方法，该系统解决了环境因子孤立分析导致的预测偏差问题，实现了防治策略的经济性与生态性平衡，同时通过抗药性风险预警模块延长药剂使用寿命，为可持续农业提供数字化决策支持工具，适用于设施农业及高附加值作物领域。
合作方式：
技术许可、技术转让
